دوره کاربری ابزارهای هوش مصنوعی

دوره آموزشی کاربری ابزارهای هوش مصنوعی

رئوس مطالب و ریز محتوا:

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و ابزارهای آن

مبحث نظری:

1- معرفی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف

2- دسته‌بندی ابزارهای هوش مصنوعی: متن، تصویر و ویدئو، صدا، کسب‌وکار

زمان آموزش: 1 ساعت

شرح کار عملی:

1- بررسی نمونه‌های پرکاربرد

2- آشنایی با محیط کاربری ابزارهای منتخب

زمان آموزش: 1 ساعت

• ابزارهای تولید و ویرایش متن و چت‌بات‌ها

مبحث نظری:

1- بررسی عملکرد چت‌بات‌ها و پردازش زبان طبیعی

2- معرفی ابزارها: ChatGPT, Copilot, iSenseHub, Gemini

3- مقایسه قابلیت‌ها و محدودیت‌ها

زمان آموزش: 2:30 ساعت

شرح کار عملی:

1- طراحی مکالمات هوشمند

2- ساخت چت بات سفارشی

3- شبیه‌سازی مکالمات واقعی

زمان آموزش: 3:30 ساعت

• ابزارهای طراحی و ویرایش عکس و تصویر

مبحث نظری:

1- اصول پردازش تصویر در هوش مصنوعی

2- معرفی ابزارها: Fotor, Leonardo, Adobe Express, Clipdrop

زمان آموزش: 1 ساعت

شرح کار عملی:

1-طراحی تصویر حرفه ای

2- حذف پس‌زمینه

3- اصلاح عکس، خلق آثار هنری

زمان آموزش: 3 ساعت

• ابزارهای تولید و ویرایش ویدئو و انیمیشن

مبحث نظری:

1- مفاهیم تولید ویدئو و انیمیشن با هوش مصنوعی

2- معرفی ابزارها: Runway, Kaiber, Kapwing, InVideo

زمان آموزش: 1:30 ساعت

شرح کار عملی:

1- ساخت انیمیشن کوتاه

2- ویرایش ویدئو

3- تولید محتوای ویدیویی جهت بازاریابی

زمان آموزش: 3 ساعت

• ابزارهای تولید و ویرایش صدا و موسیقی

مبحث نظری:

1- آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی در تولید صدا و موسیقی

2- معرفی ابزارها: Voice AI, Musicfy.lol, VocalRemover

زمان آموزش: 30 دقیقه

شرح کار عملی:

1- حذف نویز و ویرایش صدا

2- تولید صداهای مصنوعی

3- خلق موسیقی دیجیتال

زمان آموزش: 2:30 ساعت

• ابزارهای کسب‌وکار و بازاریابی

مبحث نظری:

1- نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکار و بازاریابی دیجیتال

2- معرفی ابزارها: Namelix, Looka, Submagic

زمان آموزش: 1 ساعت

شرح کار عملی:

1- طراحی برند و لوگو،

2- تولید محتوای بازاریابی و مدیریت شبکه‌های اجتماعی

زمان آموزش: 3 ساعت

• ابزارهای برنامه‌نویسی و سئو

مبحث نظری:

1- آشنایی با ابزارهای توسعه نرم‌افزار و بهینه‌سازی سئو

2- معرفی ابزارها: Bubble, Codeium, AWS

زمان آموزش: 1 ساعت

شرح کار عملی:

1- ساخت برنامه‌های کاربردی

2- بهینه‌سازی کد و بهبود عملکرد

زمان آموزش: 3 ساعت

• ابزارهای تحقیقاتی و آموزشی

مبحث نظری:

1- بررسی ابزارهای تحقیقاتی و آموزشی هوش مصنوعی

2- معرفی ابزارها: Socratic, Gamma, Writesonic

زمان آموزش: 30 دقیقه

شرح کار عملی:

1- تولید خلاصه‌های تحقیقاتی

2- تولید محتوای آموزشی

زمان آموزش: 1:30 ساعت

• ابزارهای معماری و عمران

مبحث نظری:

1- آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در معماری

2- معرفی ابزارها: Home Styler, YD, RoomGPT, Evolvelab

زمان آموزش: 30 دقیقه

شرح کار عملی:

1- طراحی داخلی و مدلسازی سه بعدی

2- استفاده از RoomGPT جهت بهینه سازی طراحی فضاها

زمان آموزش: 1:30 ساعت

• دوره پرامیت نویسی

مبحث نظری:

1- مقدمه ای بر پرامیت نویسی
2- نقش پرامیت نویسی در هوش مصنوعی
3- ساختار و اصول اساسی یک پرامیت مؤثر
4- ترفندهای پیشرفته در پرامیت نویسی:
*استفاده از قیود و شروط برای هدایت دقیق تر مدل.
*مدیریت حسن و لحن متن
*شیوه های مقابله با تحریف معنا یا انحراف مدل در پاسخ
5- چالش ها و محدودیت ها در پرامیت نویسی
*شناخت محدودیت های مدل های زبانی و تصویر محور
*چالش های اخلاقی حریم خصوصی و سوگیری احتمالی مدل ها
*چگونگی آزمون و خطا برای دستیابی به بهترین نتیجه.

زمان آموزش: 3 ساعت

شرح کار عملی:

1- پرامیت نویسی برای تولید متن و چت باتها
2- پرامیت نویسی برای تولید تصاویر
3- پرامیت نویسی برای ویدئو و صدا.
4- مدیریت و بهینه سازی پرامیت ها
5- طراحی پرامیت های چند مرحله ای و زنجیره ای :(Chained Prompts)
*ترکیب چند پرامیت برای تولید خروجی های پیچیده تر
*نحوه انتقال اطلاعات از یک مرحله به مرحله بعد.
*تمرینات گام به گام برای پروژه های چندرسانه ای مولتی مدیا)
6- پروژه پایانی و جمع بندی
7- تعریف یک پروژه جامع انتخاب موضوع و ابزارهای مناسب متن تصویر ویدئو صدا)
*پیاده سازی پرامیتها ارزیابی خروجی ها تکرار و بهبود مداوم
*ارائه نهایی و بازخورد گروهی برای تبادل تجربیات و ایده ها

زمان آموزش: 7:30 ساعت

• اصول امنیت و اخلاق در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

مبحث نظری (۱ ساعت):

1- اهمیت امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی.

2- ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از داده‌های شخصی.

3- مسئولیت اجتماعی و ریسک‌های احتمالی در به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی.

شرح کار عملی (۲ ساعت):

1- آشنایی با روش‌های امن جمع‌آوری و نگهداری داده‌ها.

2- بررسی تمهیدات حفاظتی در ابزارهای هوش مصنوعی (رمزنگاری، احراز هویت و غیره).

3- شبیه‌سازی سناریوهای واقعی برای مدیریت ریسک و رعایت حریم خصوصی.

•  کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری کسب‌وکار

مبحث نظری:

1- مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی.

2- معرفی ابزارهای تخصصی تحلیل داده (DataRobot, RapidMiner, Google Cloud AI و …).

3- استفاده از مدل‌های پیش‌بینی و داده‌محور در تصمیم‌گیری‌های سازمانی.

زمان آموزش:1 ساعت

شرح کار عملی:

1- وارد کردن داده، پاک‌سازی و آماده‌سازی آن‌ها برای تحلیل.

2- ساخت مدل‌های ساده پیش‌بینی و بررسی میزان دقت آن‌ها.

3- به‌کارگیری نتایج تحلیل داده در بهبود استراتژی‌های کسب‌وکار.

زمان آموزش: 2 ساعت

موسسه آریا کارپژوه دانا_شرکت زیست فیزیک کاسپین